MLOps engineer
- SYNTRA
- ODB-Z00669
- op: 1 september 2024
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
- Vlaams opleidingskrediet
Aantal uren: 515 uur
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: http://www.syntra.be opent in nieuw venster
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof, Vlaams opleidingskrediet en opleidingscheques voor werknemers
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan je volgen met Vlaams opleidingskrediet. Hou er wel rekening mee dat u deze opleiding enkel mag volgen als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Modules
- Python for data science numpy | ODB-Z00669-001 | 28 uur
- Model Deployment on Cloud | ODB-Z00669-010 | 28 uur
- Performance monitoring | ODB-Z00669-011 | 28 uur
- Spark for MLOps engineer | ODB-Z00669-012 | 32 uur
- MLOps engineer | ODB-Z00669-013 | 1 uur
- Python data developer | ODB-Z00669-014 | 1 uur
- Databanken | ODB-Z00669-015 | 48 uur
- Intake en screening / 1 u | ODB-Z00669-016 | 1 uur
- Python for data science pandas | ODB-Z00669-002 | 32 uur
- Data exploration & cleaning with Python | ODB-Z00669-003 | 32 uur
- Leren programmeren in Python | ODB-Z00669-004 | 64 uur
- OO programmeren in Python | ODB-Z00669-005 | 64 uur
- Linux systems & CLI | ODB-Z00669-006 | 32 uur
- ML for MLOps engineer | ODB-Z00669-007 | 52 uur
- Docker & Kubernetes | ODB-Z00669-008 | 36 uur
- ML CI/CD | ODB-Z00669-009 | 36 uur
Inhoud van de opleiding
Na de opleiding MLOps engineer ben je in staat om: Machine learning modellen te deployen en te beheren in een production environment. De performance van machine learning modellen te monitoren en te optimaliseren. Samen te werken met data scientists en machine learning engineers om machine learning modellen in productie te nemen. Verantwoordelijkheid te nemen voor de end to end lifecycle van machine learning modellen.